NVIDIA H100은 인공 지능(AI) 워크로드 및 데이터 센터 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 강력한 그래픽 처리 장치(GPU)입니다. 뛰어난 성능, 확장성 및 고급 기능을 갖춘 H100은 AI 개발 및 배포를 위한 전례 없는 가속화를 제공합니다.
GPU 스펙
NVIDIA H100 Tensor Core GPU는 AI 애플리케이션의 뛰어난 성능에 기여하는 인상적인 사양을 자랑합니다. 사용 가능한 정보를 기반으로 한 주요 사양은 다음과 같습니다.
GPU 아키텍처
H100은 NVIDIA Hopper GPU 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 합니다. Hopper 아키텍처는 AI 워크로드에 향상된 성능과 효율성을 제공하는 GPU 기술의 상당한 발전을 나타냅니다.
CUDA 코어
H100에는 상당한 수의 FP32 CUDA 코어가 있습니다. 정확한 수는 구성에 따라 다를 수 있지만 14,592 또는 16,896 CUDA 코어가 있는 것으로 보고됩니다.
Tensor 코어
Tensor 코어는 딥 러닝 작업을 가속화하는 NVIDIA GPU의 특수 구성 요소입니다. H100에는 Tensor Core가 장착되어 AI 알고리즘을 위한 효율적인 처리를 제공합니다. 텐서 코어의 정확한 수는 456~528입니다.
메모리 용량
H100은 대규모 AI 워크로드를 처리하는 데 중요한 상당한 GPU 메모리 용량을 제공합니다. 사용 가능한 메모리는 특정 구성에 따라 다를 수 있지만 NVIDIA DGX H100 시스템은 8개의 H100 GPU로 총 640GB의 GPU 메모리를 제공할 수 있다고 언급되어 있습니다.
부스트 클럭
부스트 클럭 속도는 GPU가 최적의 조건에서 작동할 수 있는 최대 주파수를 나타냅니다. H100의 정확한 부스트 클럭 속도는 명시되어 있지 않지만 뛰어난 성능을 제공하기 위해 높은 클럭 속도를 제공할 것으로 예상됩니다.
연결 및 상호 연결
원활한 통신과 고속 데이터 전송을 위해 H100은 다양한 연결 옵션을 지원합니다. 사용 가능한 정보에는 다음 상호 연결 사양이 언급되어 있습니다.
NVLink
H100은 고대역폭 상호 연결 기술인 NVLink를 지원하여 GPU 간의 빠른 통신 및 데이터 교환이 가능합니다. NVLink 대역폭은 600GB/s로 보고됩니다.
PCIe Gen5
H100은 PCIe Gen5 인터페이스와도 호환되어 GPU와 시스템 간에 고속 데이터 전송을 제공합니다. PCIe Gen5 대역폭은 128GB/s로 언급됩니다.
NVIDIA H100 GPU의 인상적인 사양과 기능은 데이터 센터 및 고성능 컴퓨팅 환경의 까다로운 AI 워크로드에 이상적인 선택입니다. 고급 아키텍처, 대용량 메모리 및 효율적인 텐서 처리 기능을 통해 AI 모델 개발, 교육 및 배포를 가속화할 수 있습니다.
H100의 기능을 활용하여 AI 연구, 데이터 분석, 자연어 처리 및 기타 컴퓨팅 집약적인 작업에서 상당한 혁신을 달성할 수 있습니다. 다양한 서버 구성에서 H100의 가용성과 NVIDIA HGX H100과 같은 파트너 시스템과의 호환성은 접근성 및 배포 옵션을 더욱 향상시킵니다.
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